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上海交通大学:基于数据掀起创新浪潮

  1. 添加时间:2018-02-14
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随着高等教育信息化水平的不断提升,产生并积累了大量的数据,过去这些数据封闭、沉睡、孤岛现象严重,2015年国务院《促进大数据发展行动纲要》中明确提出,要大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放。数据开放将会有力推动产业的创新发展,培育新兴业态,促进分享经济的发展。互联网的普及促进了开源文化,也推动了开放数据运动。严格意义上讲,维基百科定义的开放数据(Opendata)指的是一种经过挑选与许可的数据,这些数据不受著作权、专利权以及其他管理机制所限制,可以开放给社会公众,任何人都可以自由出版使用,不论是要拿来出版或是做其他的运用都不加以限制。但在目前绝大多数信息系统封闭的现实下,依据不同的应用场景,制定不同类型的数据开放和共享可用规则更有操作意义。简单来说,数据若想被认作是“开放”的,其必须满足:1.可访问,通常意味着在网上公开发布;2.以机器可读的格式提供;3.具有允许任何人访问、使用和分享的许可证――可以是商业的,也可以是非商业的。世界银行发布题为《2016世界发展报告:数字红利》的报告,尽管互联网、移动电话和其他数字技术在发展中国家快速推广,预期中的数字红利,如更高的经济增长、更多就业机会以及更好的公共服务却没有如期而至。互联网通过三种重要机制推动发展,促进包容、提高效率、推动创新。世行解释了三种机制如何作用到企业、个人和政府。按照世行这个思路,笔者尝试用包容、效率、创新三种机制作用到大学校园中三个主体:教授、学生和管理,关于教授和学生的部分限于篇幅,不赘述。管理部门在事前事中事后,可以利用互联网技术鼓励师生更广泛地参与,更快速地了解主体需求、适时调整决策、评估决策效果。最终,高校的创新成果需要得到社会的认同,为社会培养更多的高水平有责任感的人才,教授的学术追求能得到更多的社会支持。所有这些的核心要求是管理部门的数据能力提升,大数据时代需要重新定位高校信息化部门。数据是智慧校园的基础,数据平台作用是数据的管理和共享,包括数据采集、治理、存储、计算、应用等等。高等学校的数据产生除了教务、科研、财务、人事和资产等核心业务系统,随着高校信息化建设的不断完善,数据逐步延伸到校园文化、学工、校友等内涵建设,这类数据以结构化数据为主,但由于各种原因,数据质量普遍不高,需要加强数据治理。网络信息安全在高等教育领域越来越受到重视,各高校加强了网络流量和系统日志的收集,这类数据量巨大,异构复杂,同时还需要有实时处理能力。物联网、视频监控网的应用在各高校也得到了应用,社交网络和舆情新闻受到高校宣传部门的关注,这些都是非结构化多媒体数据,对这类数据的分析应用各高校都在探索中。不同于一般企业的数据,高校的统一身份认证和一卡通系统普遍应用,因此上述几类数据都可以通过身份数据关联起来。大赛吸引了校内外500多人参与,经过宣讲会、数据训练营、初赛决赛,最终60个队伍提交作品,冠军由中科院联队获得。学生的参与度、想象力和数据分析能力超乎想象,甚至通过数据挖掘发现了管理的盲区。数据开放可能会涉及国家安全、商业机密和个人隐私,因此数据开放共享的同时一定要做好风险防范,加强法规监管。对于数据的误读也是数据开放共享中的主要风险,由于院校合并、部门调整、集成商变更等原因造成目前高校基础数据的质量普遍不高,数据冲突、数据缺失、数据错误、数据杂乱导致分析结果不可信,因此需要加强数据治理。我们的思路是做好学校的数据编目、数据资产和数据血缘的梳理,联合业务部门共同做好数据治理以及开放共享风险评估。这里我们强调风险评估一定是基于应用而不是基于数据集的,不同的应用可能并不需要原始数据,仅仅需要脱敏数据或者统计数据。然而,由于确定数据应用风险无经验可循,需要业务部门付出很多额外精力,对于风险评估可能存在潜在的消极影响。他山之石,可以攻玉。我们借鉴了美国华盛顿大学的案例。华盛顿大学信息技术中心设立了信息集成与分析部门,该部门负责数据集成、元数据管理、信息设计与架构、数据仓库、商务智能、数据管理和分析工具等技术解决方案,为学术和管理提供决策支持,并提供培训服务。这个技术部门接受数据管理委员会的指导和监督,数据管理委员会由教授和职能部门官员共同组成。各类系统应用和教职员工可以向数据管理委员会申请访问数据。
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